De acordo com o estudo da J.D. Power, a satisfação nos aeroportos caiu 25 pontos. Mas como os aeroportos podem melhorar a eficiência e a satisfação do usuário?
A solução é a solução avançada de visão computacional da Beonic, o CrowdVision.
Estamos entusiasmados em adquirir a CrowdVision e ajudar a fortalecer nossos recursos de análise de vídeo e LiDAR.
Os algoritmos de visão computacional e aprendizado de máquina líderes de mercado da CrowdVision melhoram a qualidade, a precisão e a validade da análise de tráfego de pedestres.
Esses avanços cruciais nos permitem criar soluções inovadoras e personalizadas para nossos clientes com base em suas necessidades e ambientes exclusivos.
Essas soluções personalizadas são incrivelmente benéficas em espaços movimentados, como centros de transporte, estádios e aeroportos.
Em particular, os operadores de aeroportos podem gerenciar o fluxo de tráfego de passageiros e otimizar a viagem do início ao fim com muito mais facilidade.
Os dados de câmeras, WiFi, contadores de pessoas, LiDAR, estacionamento de carros e sistemas de informações de voo também podem otimizar as operações do aeroporto.
Os dados fornecem uma visão completa do passageiro, desde o momento em que ele estaciona até o embarque em seu voo. Por exemplo, isso ajuda os aeroportos a avaliar onde ocorre o congestionamento e permite a oportunidade de tomar medidas imediatas.
Essas entradas de dados ingeridas em uma plataforma avançada, combinadas com análise especializada, tornarão os aeroportos do futuro uma realidade hoje.
Casos de uso do CrowdVision para aeroportos
As soluções da Beonic e da CrowdVision criam experiências mais inteligentes, mais eficientes e mais agradáveis para os passageiros dos aeroportos. Nossas tecnologias de dados podem melhorar:
Horários de embarque e desembarque no aeroporto
Os dados ajudam os aeroportos a visualizar os caminhos dos passageiros até seus portões, quanto tempo eles esperam e onde, e a identificar gargalos.
Eles também podem analisar esses dados históricos e em tempo real para melhorar o tempo do meio-fio ao portão.
Utilização e otimização de estacionamentos em aeroportos
Entenda e preveja as zonas de estacionamento mais utilizadas com base nos horários das companhias aéreas ou dos terminais.
Otimize-os compreendendo primeiro a ocupação com base no horário e no dia da semana. Essas tendências históricas e em tempo real ajudam a tornar o estacionamento uma experiência mais eficiente e também reduzem o tempo entre a calçada e o portão.
Gerenciamento de multidões em aeroportos
Os dados ajudam a prever o congestionamento e o fluxo de tráfego em casos de emergências ou incidentes.
Por exemplo, se houver um incêndio, os dados podem prever onde é mais provável que os ocupantes se reúnam e onde eles podem sair do aeroporto. Isso ajuda as equipes operacionais a garantir proativamente caminhos claros e sinalização em áreas de alto risco antes da ocorrência de um incidente.
Relatórios em tempo real e alertas automatizados também podem ajudar os serviços de emergência a saber a localização dos ocupantes durante uma evacuação.
Programação e otimização de portões de aeroportos
Otimize as programações e mudanças de portões com base nos tempos previstos de viagem dos pedestres e no congestionamento.
Os aeroportos podem analisar dados de voo dos sistemas AODB, CUPPS, CUTE e CUSS. Eles também podem usar dados históricos de pedestres de câmeras, WiFi ou LiDAR.
Monitoramento e alerta de filas de aeroportos
Meça e monitore as filas em tempo real. Esses dados ajudam os aeroportos a reduzir a duração e o tempo de espera.
Você também pode alertar a equipe quando as filas precisarem de atenção ou redirecionamento.
Otimização de pontos de controle em aeroportos
De acordo com o monitoramento de filas, os dados fornecem uma visão holística da ocupação a qualquer momento em qualquer área.
Os aeroportos podem usar essas informações para realizar análises de filas e melhorar a eficiência dos pontos de controle.
KPIs de experiência do passageiro
A satisfação dos passageiros é um KPI essencial para os aeroportos medirem a eficácia dos processos aeroportuários.
Por exemplo, os aeroportos podem avaliar a satisfação dos passageiros por meio de pesquisas implantadas no WiFi dos hóspedes, aplicativo móvel, SMS ou e-mail. Em seguida, use esses dados para melhorar a experiência do passageiro.
A análise de dados também pode ajudar a identificar gargalos e outras formas de reduzir os tempos de fila. Essa é uma das formas mais populares de aumentar a satisfação dos passageiros.
Gerenciamento do distanciamento social
Os dados das câmeras podem fornecer notificações à equipe do aeroporto quando os ocupantes não estiverem seguindo as políticas de distanciamento social.
Utilização de ativos por autoatendimento
Os dados de visão computacional fornecem informações sobre ativos automatizados, incluindo:
- Quiosques de check-in de autoatendimento
- Auxílios à navegação
- Imigração automatizada
- Zonas de "entrega" de bolsas
Otimização da equipe do aeroporto
O Analytics fornece dados em tempo real sobre fluxos e filas. Esses dados ajudam os aeroportos a programar e otimizar as necessidades de pessoal.
No caso de um incidente, os dados também podem detectar a área que precisa de atenção em tempo real e notificar a equipe instantaneamente.
Além disso, a equipe pode receber notificações automáticas sobre os ciclos de limpeza ou quando as áreas precisam de mais limpeza com base no aumento do uso.
Pronto para maximizar suas operações aeroportuárias?
Ao analisar essas entradas de dados, os aeroportos podem entender o que está acontecendo com toda a população de passageiros em tempo real.
O aproveitamento desses dados essenciais também aumenta a eficiência e a lucratividade e melhora a experiência dos passageiros. Além disso, os dados históricos se acumulam e podem fornecer evidências confiáveis para planejamento, gerenciamento de manutenção e decisões de investimento.
Pronto para melhorar a experiência dos passageiros e seus lucros? Obtenha dados de rastreamento e percepções valiosos para tomar decisões informadas com as soluções de visão computacional da Beonic.
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